#!/bin/bash
# 从 bootstrap.yml 文件中获取 name 的值
NAME=$(cat ./src/main/resources/bootstrap.yml | awk 'NR==5{print $2}')
# 取url中的项目编号+名称“ice-oa” ：https://git.litsoft.com.cn/IC/ice-oa.git
PROJECT_NO=$(awk '/url/{print $3}' ./.git/config | awk -F "/" '{print $NF}' | sed 's/\.git//')
# Redis 连接参数
REDIS_HOST="lit--pvt.redis.rds.aliyuncs.com"
REDIS_PORT="6379"
REDIS_PASSWORD="0e75dsPyteVhzdaZ"
REDIS_USERNAME="pvt_redis"
# 获取 git log 的输出结果并保存在变量中
VALUE=$(git log --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines: %s, removed lines: %s, total lines: %s\n", add, subs, loc }' - | awk '{print $9}')
# 连接 Redis 并写入 key-value
redis-cli -u "redis://$REDIS_USERNAME:$REDIS_PASSWORD@$REDIS_HOST:$REDIS_PORT" set "GitLab:$NAME" "$VALUE"
# redis-cli -h $REDIS_HOST -p $REDIS_PORT -a $REDIS_PASSWORD -u $REDIS_USERNAME set GitLab:$NAME "$VALUE" # 将值写入 Redis 中名为 GitLab 的子目录下
echo "Key GitLab:$NAME has been written to Redis with value: $VALUE" # 输出写入 Redis 后的 key 和 value
修改的内容包括：
新增了一个 Redis 用户名的变量 REDIS_USERNAME，并将其设为你的 Redis 用户名。
修改了 redis-cli 命令的最后一个参数，将写入的 key 值修改为 GitLab:$NAME，表示将其写入到 Redis 中名为 GitLab 的子目录下。
修改了最后一个 echo 输出的内容，将其中的 NAME，以显示修改后的 key 值。
请将脚本中的 your_redis_username 替换为您的 redis 用户名，并在运行脚本之前确保已经安装了 Redis 客户端 redis-cli。
Git 代码统计
当我们维护一个开源项目的时候，你肯定想知道哪些人比较活跃，哪些人贡献比较多。这时候就需要一个简单易用的工具，下面我来介绍几款。
一、场景
目前大部分的项目可能都会用到 Git 来做代码管理，那么我们在不断的修改项目的过程中，可能会关注如下几个问题：
1.每个参与者贡献代码量，按劳分配某些资源🙈；
2.参与者的代码增删量，提交次数等；
3.统计活跃度；
那么，如何来对代码量做统计呢？
二、常规操作
一般情况，我们可以直接通过 Git log 来统计，如：
1.统计个人代码量：
git log --author="jartto" --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines: %s, removed lines: %s, total lines: %s\n", add, subs, loc }' -
2.贡献值统计：
git log --pretty='%aN' | sort -u | wc -l
3.查看排名前 5 的贡献者：
git log --pretty='%aN' | sort | uniq -c | sort -k1 -n -r | head -n 5
更多 log 操作可以请移步：Git 代码统计。
这时候，你可能在想：有没有省时省力的方式呢，顺便帮我生成报告。答案是肯定的，是时候请出我们的 git_stats 了。
三、使用 git_stats
1.首先，我们需要全局安装 git_stats
sudo gem install git_stats
2.接下来，运行
git_stats generate
3.打开 git_stats 目录
cd git_stats && open index.html
四、演示
1.概览
2.Dashboard 可视化
如果你对 git_stats 生成的一大堆文件不满意，我们还有一种方式可以「无侵入」，同时显得更加「高冷」。
五、补充：cloc
cloc 最优秀的地方就是「简洁粗暴」，我们来尝试一下。
1.尝试一下 cloc，首先，全局安装：
npm install -g cloc
2.简单用例
cloc [options] <file(s)/dir(s)/git hash(es)>
Count physical lines of source code and comments in the given files
(may be archives such as compressed tarballs or zip files) and/or
recursively below the given directories or git commit hashes.
Example: cloc src/ include/ main.c
cloc [options] --diff <set1> <set2>
Compute differences of physical lines of source code and comments
between any pairwise combination of directory names, archive
files or git commit hashes.
Example: cloc --diff Python-3.5.tar.xz python-3.6/
3.使用
Usage: cloc [options] <file(s)/dir(s)/git hash(es)> | <set 1> <set 2> | <report files>
进入项目，执行：
cloc .
稍等片刻，就会有一个输出结果：
-----------------------------------------------------------------------------------
Language files blank comment code
-----------------------------------------------------------------------------------
JavaScript 10319 172724 254924 951843
HTML 679 120179 3665 224595
JSON 1714 256 0 182127
Markdown 1400 63461 2 171768
C++ 69 3538 3197 20331
Python 51 4292 7801 19137
C/C++ Header 117 3628 2033 18942
CSS 113 2011 823 16594
XML 32 4427 1300 11277
Sass 65 282 414 4255
Stylus 60 539 593 3215
YAML 189 324 413 3039
D 57 0 0 3003
EJS 113 43 8 2160
reStructuredText 18 681 51 2122
Bourne Shell 20 394 398 1875
SVG 5 0 1 1646
LESS 13 26 33 1343
make 42 378 245 1310
TypeScript 17 276 584 1161
Perl 1 87 170 582
DTD 1 179 177 514
m4 2 40 2 266
Lisp 3 42 38 264
Bourne Again Shell 8 43 24 161
C 4 40 37 149
Ruby 6 24 5 140
JSON5 2 0 0 123
CoffeeScript 3 18 28 99
Handlebars 4 18 0 96
Smarty 6 17 30 91
Windows Resource File 1 1 1 33
DOS Batch 5 2 0 16
IDL 1 1 0 11
zsh 1 4 13 7
-----------------------------------------------------------------------------------
4.更多的使用命令，可以查看帮助
cloc --help
六、总结
上文介绍了三种 Git 代码统计方式：
1.通过 Git log 统计，稍微会麻烦一些，需要有一些 awk 知识的储备；
2.使用插件 git_stats 来生成可视化报告，对用户友好。美中不足就是会在当前项目增加很多 html 统计可视化文件；
3.命令行工具 cloc，简单易用，无侵入，使用门槛低；
综上所述，我们可以按照自己的使用场景来灵活的选用不同方式。
七、参考文档
- Git 代码统计
- [有哪些比较好用的代码量统计工具？](
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