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Git 代码统计

WinJay
2023-08-09 / 0 评论 / 0 点赞 / 69 阅读 / 7958 字 / 正在检测是否收录...
温馨提示:
文章发布较早,内容可能过时,阅读注意甄别。。。。
#!/bin/bash

# 从 bootstrap.yml 文件中获取 name 的值
NAME=$(cat ./src/main/resources/bootstrap.yml | awk 'NR==5{print $2}')

# 取url中的项目编号+名称“ice-oa” :https://git.litsoft.com.cn/IC/ice-oa.git

PROJECT_NO=$(awk '/url/{print $3}' ./.git/config | awk -F "/" '{print $NF}' | sed 's/\.git//')


# Redis 连接参数
REDIS_HOST="lit--pvt.redis.rds.aliyuncs.com"
REDIS_PORT="6379"
REDIS_PASSWORD="0e75dsPyteVhzdaZ"
REDIS_USERNAME="pvt_redis"

# 获取 git log 的输出结果并保存在变量中
VALUE=$(git log --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines: %s, removed lines: %s, total lines: %s\n", add, subs, loc }' - | awk '{print $9}')

# 连接 Redis 并写入 key-value
redis-cli -u "redis://$REDIS_USERNAME:$REDIS_PASSWORD@$REDIS_HOST:$REDIS_PORT" set "GitLab:$NAME" "$VALUE"


# redis-cli -h $REDIS_HOST -p $REDIS_PORT -a $REDIS_PASSWORD -u $REDIS_USERNAME set GitLab:$NAME "$VALUE" # 将值写入 Redis 中名为 GitLab 的子目录下

echo "Key GitLab:$NAME has been written to Redis with value: $VALUE" # 输出写入 Redis 后的 key 和 value


修改的内容包括:

新增了一个 Redis 用户名的变量 REDIS_USERNAME,并将其设为你的 Redis 用户名。 修改了 redis-cli 命令的最后一个参数,将写入的 key 值修改为 GitLab:$NAME,表示将其写入到 Redis 中名为 GitLab 的子目录下。 修改了最后一个 echo 输出的内容,将其中的 $NAME 修改为 GitLab:$NAME,以显示修改后的 key 值。 请将脚本中的 your_redis_username 替换为您的 redis 用户名,并在运行脚本之前确保已经安装了 Redis 客户端 redis-cli。


Git 代码统计

当我们维护一个开源项目的时候,你肯定想知道哪些人比较活跃,哪些人贡献比较多。这时候就需要一个简单易用的工具,下面我来介绍几款。

一、场景

目前大部分的项目可能都会用到 Git 来做代码管理,那么我们在不断的修改项目的过程中,可能会关注如下几个问题:

1.每个参与者贡献代码量,按劳分配某些资源🙈; 2.参与者的代码增删量,提交次数等; 3.统计活跃度;

那么,如何来对代码量做统计呢?

二、常规操作

一般情况,我们可以直接通过 Git log 来统计,如:

1.统计个人代码量:

git log --author="jartto" --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines: %s, removed lines: %s, total lines: %s\n", add, subs, loc }' -

code

2.贡献值统计:

git log --pretty='%aN' | sort -u | wc -l

3.查看排名前 5 的贡献者:

git log --pretty='%aN' | sort | uniq -c | sort -k1 -n -r | head -n 5

更多 log 操作可以请移步:Git 代码统计

这时候,你可能在想:有没有省时省力的方式呢,顺便帮我生成报告。答案是肯定的,是时候请出我们的 git_stats 了。

三、使用 git_stats

1.首先,我们需要全局安装 git_stats

sudo gem install git_stats

2.接下来,运行

git_stats generate

3.打开 git_stats 目录

cd git_stats && open index.html

四、演示

1.概览 generate

2.Dashboard 可视化 activity

如果你对 git_stats 生成的一大堆文件不满意,我们还有一种方式可以「无侵入」,同时显得更加「高冷」。

五、补充:cloc

cloc 最优秀的地方就是「简洁粗暴」,我们来尝试一下。

1.尝试一下 cloc,首先,全局安装:

npm install -g cloc

2.简单用例

cloc [options] <file(s)/dir(s)/git hash(es)>
    Count physical lines of source code and comments in the given files
    (may be archives such as compressed tarballs or zip files) and/or
    recursively below the given directories or git commit hashes.
    Example:    cloc src/ include/ main.c

cloc [options] --diff <set1>  <set2>
    Compute differences of physical lines of source code and comments
    between any pairwise combination of directory names, archive
    files or git commit hashes.
    Example:    cloc --diff Python-3.5.tar.xz python-3.6/

3.使用

Usage: cloc [options] <file(s)/dir(s)/git hash(es)> | <set 1> <set 2> | <report files>

进入项目,执行:

cloc .

稍等片刻,就会有一个输出结果:

-----------------------------------------------------------------------------------
Language                         files          blank        comment           code
-----------------------------------------------------------------------------------
JavaScript                       10319         172724         254924         951843
HTML                               679         120179           3665         224595
JSON                              1714            256              0         182127
Markdown                          1400          63461              2         171768
C++                                 69           3538           3197          20331
Python                              51           4292           7801          19137
C/C++ Header                       117           3628           2033          18942
CSS                                113           2011            823          16594
XML                                 32           4427           1300          11277
Sass                                65            282            414           4255
Stylus                              60            539            593           3215
YAML                               189            324            413           3039
D                                   57              0              0           3003
EJS                                113             43              8           2160
reStructuredText                    18            681             51           2122
Bourne Shell                        20            394            398           1875
SVG                                  5              0              1           1646
LESS                                13             26             33           1343
make                                42            378            245           1310
TypeScript                          17            276            584           1161
Perl                                 1             87            170            582
DTD                                  1            179            177            514
m4                                   2             40              2            266
Lisp                                 3             42             38            264
Bourne Again Shell                   8             43             24            161
C                                    4             40             37            149
Ruby                                 6             24              5            140
JSON5                                2              0              0            123
CoffeeScript                         3             18             28             99
Handlebars                           4             18              0             96
Smarty                               6             17             30             91
Windows Resource File                1              1              1             33
DOS Batch                            5              2              0             16
IDL                                  1              1              0             11
zsh                                  1              4             13              7
-----------------------------------------------------------------------------------

4.更多的使用命令,可以查看帮助

cloc --help

六、总结

上文介绍了三种 Git 代码统计方式:

1.通过 Git log 统计,稍微会麻烦一些,需要有一些 awk 知识的储备; 2.使用插件 git_stats 来生成可视化报告,对用户友好。美中不足就是会在当前项目增加很多 html 统计可视化文件; 3.命令行工具 cloc,简单易用,无侵入,使用门槛低;

综上所述,我们可以按照自己的使用场景来灵活的选用不同方式。

七、参考文档

0
Git
  1. qrcode alipay
  2. qrcode weixin

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